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Une bibliothèque de programmes basée sur l'utilisation du langage
Naturel
."
Recherche d'Information
Après plus de 10 ans de recherche et développement, AGIR inc. présente NQL,
une nouvelle technologie qui permet d'intégrer la recherche d'information
textuelle à vos solutions. Basé sur l'utilisation du Langage Naturel, NQL
repousse non seulement les limites techniques de la logique booléenne, mais
résout aussi plusieurs problématiques reliées au traitement d'un grand
volume d'information. NQL utilise plusieurs nouveaux concepts qui améliorent
la performance de la recherche plein texte et structurée. Une innovation
technologique qui révolutionne les standards d'accès à l'information.
Pourquoi utiliser NQL?
La bibliothèque de programmes NQL, basée sur l'utilisation du Langage
Naturel, a été conçue afin de permettre la création d'un outil de recherche
à interface personnalisée. Le Langage Naturel a été élaboré dans le but de
contrer les limites techniques de la logique booléenne. Il permet à un
utilisateur d'effectuer des recherches rapidement sans avoir à maîtriser
des opérateurs tel que "et", "ou", "sauf", etc.
Un produit conçu pour l'utilisateur
Elle permet une intégration simple, rapide et efficace de la technologie NQL
à l'intérieur de vos solutions : outil de recherche sur un serveur Internet
ou Intranet, logiciel de bases de données, outil de recherche lié à une
interface personnalisée pour la publication d'un disque compact,
développement d'un progiciel de recherche plein texte, système de gestion
documentaire ou de gestion de bibliothèque, logiciel de traitement des
documents techniques ou administratifs, etc.
Une recherche efficace pour l'utilisateur
NQL corrige les imperfections reliées à la taille relative des documents ou
à la notion de segmentation automatique par la mise en application d'un
concept basé sur la segmentation dynamique de l'information. En d'autres
mots, NQL guide l'usager, non pas uniquement vers le document le plus
intéressant mais vers la section de texte précise du document où se retrouve
l'information pertinente.
NQL permet la création d'une structure flexible pour l'information ainsi
que la gestion et l'indexation de champs ou de sous-champs. NQL a été conçu
pour bien répondre aux besoins de recherche plein texte, structurée et
semi-structurée.
Ceux qui font de la recherche et du développement en matière de base de
données comprendront que se doter du moteur de recherche NQL ouvre des
portes sur de multiples possibilités en publication électronique.
Nous sommes dans un monde où la documentation est de plus en plus
répertoriée sous forme de fichiers électroniques. C'est pourquoi plusieurs
entreprises, où l'accès rapide à l'information pertinente est essentiel,
constatent qu'un outil de recherche adapté à leurs besoins spécifiques est
une nécessité.
Coût d'acquisition:
Cette technologie vous est offerte à un coût de base très accessible. Les royautés
se calculent en pourcentage et seront à évaluer selon chaque projet. Pour vous
assister dans vos projets, moyennant un montant forfaitaire, vous aurez droit au
service de support technique pour une durée d'un an. Ainsi vous pourrez profiter
des précieux conseils de nos techniciens experts. Ils vous seront sûrement utiles
en plusieurs occasions lors de l'élaboration de votre interface personnalisée.
LE LANGAGE NATUREL
Le Langage Naturel est radicalement différent des autres technologies de recherche
plein texte traditionnelles. NatQuestMD
n'ajoute pas implicitement d'opérateurs booléens tel que "et", "ou", ni ceux de
proximité entre les mots. La technologie développée pour la compagnie AGIR étudie
d'abord la plus forte proximité, puis les valeurs "et" et enfin les valeurs "ou".
NatQuestMD effectue lui-même ce travail plutôt que de
demander à l'utilisateur de le faire. NatQuestMD utilise
aussi d'autres critères statistiques pour accroître la précision des résultats avant
de les afficher. Cette technologie de pointe permet aux utilisateurs de formuler
leurs questions en Langage Naturel.
Après avoir procédé à l'analyse statistique des résultats, NatQuestMD
affiche les informations par ordre de pertinence. Sa technologie
unique facilite la localisation de l'information et corrige un bon nombre
d'imprécisions inhérentes à la logique booléenne.
Les résultats sont classés selon les critères suivants :
La présence
Si tous les termes de la question sont présents dans une partie du texte, cette
partie est automatiquement considérée comme étant plus pertinente que les sections
où des termes sont manquants.
La proximité
NatQuestMD effectue sa recherche dans un document, trouve
les mots dans l'ordre approprié et calcule leur proximité. Plus les mots sont près
les uns des autres dans le texte, plus grande sera l'importance du document qui les
contient.
La concentration
Quand NatQuestMD cherche un mot, une expression ou une
phrase particulière, il attribue plus d'importance aux textes dont le sujet principal
s'apparente à l'information recherchée par l'utilisateur.
L'ordre
Un texte qui contient les mots de la question dans le même ordre est considéré
comme étant plus pertinent que les textes contenant ces mots dans un ordre différent.
Le poids
NatQuestMD attribue un poids aux mots selon le nombre de
leurs occurrences dans la base de données. Les mots apparaissant souvent sont
traités comme étant moins importants que ceux dont les apparitions sont plus
sporadiques.
Le Langage Naturel est utilisé pour formuler l'interrogation dans les produits
développés à partir de la technologie NQL. Cette bibliothèque de programmes sert de
moteur de recherche en particulier pour NatQuestMD Pro et
NatQuestMD Web. Ces produits sont des outils performants
conçus pour répondre aux besoins toujours grandissants de plusieurs types de clients
dans le domaine de la recherche et la gestion d'information. AGIR inc. se spécialise
dans l'élaboration et la création de solutions adaptées aux particuliers comme aux
grandes entreprises.
Voici un exemple des différences entre NatQuestMD
et les technologies traditionnelles
Requête: L'utilisateur est à la recherche d'un candidat parlant
couramment anglais, français et chinois. Ce candidat devra avoir de
l'expérience en politique internationale et une formation en droit, en
finance et en marketing. La connaissance de l'informatique est aussi requise.
La technologie traditionnelle :
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Le premier essai serait:
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"Anglais & Français & Chinois & Politique
& Internationale & Droit & Finance &
Marketing & Informatique."
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Cette requête est trop limitative et ne produirait aucun résultat.
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La seconde tentative serait:
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"Anglais ou Français ou Chinois ou Politique ou
Internationale ou Droit ou Finance ou Marketing ou
Informatique".
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Cette requête retrouverait vraisemblablement tous les candidats de la base de
données.
Si vous étiez à la recherche du meilleur candidat, que feriez-vous ? Sans une connaissance
étendue du système de recherche textuelle, il serait ardu d'arriver à un résultat probant
avec de telles requêtes. Pour arriver au résultat, vous auriez à utiliser plus d'une
requête. L'utilisation d'une technologie traditionnelle demande du temps et favorise la
perte d'information.
La technologie de NatQuestMD :
La requête peut être formulée en Langage Naturel.
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"Candidat qui parle anglais, français, chinois, a de
l'expérience en politique internationale, droit, finance et
marketing, et ayant des connaissances informatiques."
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En utilisant cet algorithme, NatQuestMD conclura qu'il n'y a aucun
document épousant parfaitement les critères, mais que trois documents présentent un
intérêt certain.
-
Le premier candidat satisfait la plupart des critères, mais ne par
le pas chinois et n'a pas d'expérience en marketing.
-
La seconde personne parle les trois langues, mais elle n'a pas
d'expérience en droit ni en politique internationale, et ne connaît
pas l'informatique.
-
Le troisième candidat parle anglais et possède de l'expérience en
droit.
Les documents sont présentés par ordre de pertinence. Un document donné est
toujours plus pertinent que le suivant.
Autres exemples avec opérateurs logiques :
Droit & corporatif trouvera les documents contenant ces deux mots ensemble.
Droit ou corporatif trouvera les documents contenant l'un ou l'autre de ces deux
mots.
Droit adj corporatif ou ''droit corporatif'' trouvera les documents où ces deux mots
sont adjacents l'un de l'autre.
Les opérateurs booléens normalement utilisés par les produits traditionnels sont
également utilisés par NatQuestMD.
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