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" Une bibliothèque de programmes basée sur l'utilisation du langage Naturel."

Recherche  d'Information   

Après plus de 10 ans de recherche et développement, AGIR inc. présente NQL, une nouvelle technologie qui permet d'intégrer la recherche d'information textuelle à vos solutions. Basé sur l'utilisation du Langage Naturel, NQL repousse non seulement les limites techniques de la logique booléenne, mais résout aussi plusieurs problématiques reliées au traitement d'un grand volume d'information. NQL utilise plusieurs nouveaux concepts qui améliorent la performance de la recherche plein texte et structurée. Une innovation technologique qui révolutionne les standards d'accès à l'information. 


Pourquoi utiliser NQL?

La bibliothèque de programmes NQL, basée sur l'utilisation du Langage Naturel, a été conçue afin de permettre la création d'un outil de recherche à interface personnalisée. Le Langage Naturel a été élaboré dans le but de contrer les limites techniques de la logique booléenne. Il permet à un utilisateur d'effectuer des recherches rapidement sans avoir à maîtriser des opérateurs tel que "et", "ou", "sauf", etc.


Un produit conçu pour l'utilisateur

Elle permet une intégration simple, rapide et efficace de la technologie NQL à l'intérieur de vos solutions : outil de recherche sur un serveur Internet ou Intranet, logiciel de bases de données, outil de recherche lié à une interface personnalisée pour la publication d'un disque compact, développement d'un progiciel de recherche plein texte, système de gestion documentaire ou de gestion de bibliothèque, logiciel de traitement des documents techniques ou administratifs, etc.


Une recherche efficace pour l'utilisateur

NQL corrige les imperfections reliées à la taille relative des documents ou à la notion de segmentation automatique par la mise en application d'un concept basé sur la segmentation dynamique de l'information. En d'autres mots, NQL guide l'usager, non pas uniquement vers le document le plus intéressant mais vers la section de texte précise du document où se retrouve l'information pertinente.

NQL permet la création d'une structure flexible pour l'information ainsi que la gestion et l'indexation de champs ou de sous-champs. NQL a été conçu pour bien répondre aux besoins de recherche plein texte, structurée et semi-structurée.

Ceux qui font de la recherche et du développement en matière de base de données comprendront que se doter du moteur de recherche NQL ouvre des portes sur de multiples possibilités en publication électronique. 


Nous sommes dans un monde où la documentation est de plus en plus répertoriée sous forme de fichiers électroniques. C'est pourquoi plusieurs entreprises, où l'accès rapide à l'information pertinente est essentiel, constatent qu'un outil de recherche adapté à leurs besoins spécifiques est une nécessité.


Coût d'acquisition:

Cette technologie vous est offerte à un coût de base très accessible. Les royautés se calculent en pourcentage et seront à évaluer selon chaque projet. Pour vous assister dans vos projets, moyennant un montant forfaitaire, vous aurez droit au service de support technique pour une durée d'un an. Ainsi vous pourrez profiter des précieux conseils de nos techniciens experts. Ils vous seront sûrement utiles en plusieurs occasions lors de l'élaboration de votre interface personnalisée. 


LE LANGAGE NATUREL

Le Langage Naturel est radicalement différent des autres technologies de recherche plein texte traditionnelles. NatQuest® n'ajoute pas implicitement d'opérateurs booléens tel que "et", "ou", ni ceux de proximité entre les mots. La technologie développée pour la compagnie AGIR étudie d'abord la plus forte proximité, puis les valeurs "et" et enfin les valeurs "ou". NatQuest® effectue lui-même ce travail plutôt que de demander à l'utilisateur de le faire. NatQuest® utilise aussi d'autres critères statistiques pour accroître la précision des résultats avant de les afficher. Cette technologie de pointe permet aux utilisateurs de formuler leurs questions en Langage Naturel.

Après avoir procédé à l'analyse statistique des résultats, NatQuest® affiche les informations par ordre de pertinence. Sa technologie unique facilite la localisation de l'information et corrige un bon nombre d'imprécisions inhérentes à la logique booléenne. 


Les résultats sont classés selon les critères suivants :

La présence
Si tous les termes de la question sont présents dans une partie du texte, cette partie est automatiquement considérée comme étant plus pertinente que les sections où des termes sont manquants.

La proximité
NatQuest® effectue sa recherche dans un document, trouve les mots dans l'ordre approprié et calcule leur proximité. Plus les mots sont près les uns des autres dans le texte, plus grande sera l'importance du document qui les contient.

La concentration
Quand NatQuest® cherche un mot, une expression ou une phrase particulière, il attribue plus d'importance aux textes dont le sujet principal s'apparente à l'information recherchée par l'utilisateur.

L'ordre
Un texte qui contient les mots de la question dans le même ordre est considéré comme étant plus pertinent que les textes contenant ces mots dans un ordre différent.

Le poids
NatQuest® attribue un poids aux mots selon le nombre de leurs occurrences dans la base de données. Les mots apparaissant souvent sont traités comme étant moins importants que ceux dont les apparitions sont plus sporadiques. 

Le Langage Naturel est utilisé pour formuler l'interrogation dans les produits développés à partir de la technologie NQL. Cette bibliothèque de programmes sert de moteur de recherche en particulier pour NatQuest® Pro et NatQuest® Web. Ces produits sont des outils performants conçus pour répondre aux besoins toujours grandissants de plusieurs types de clients dans le domaine de la recherche et la gestion d'information. AGIR inc. se spécialise dans l'élaboration et la création de solutions adaptées aux particuliers comme aux grandes entreprises.


Voici un exemple des différences entre NatQuest® et les technologies traditionnelles

Requête: L'utilisateur est à la recherche d'un candidat parlant couramment anglais, français et chinois. Ce candidat devra avoir de l'expérience en politique internationale et une formation en droit, en finance et en marketing. La connaissance de l'informatique est aussi requise.


La technologie traditionnelle :

Le premier essai serait: "Anglais & Français & Chinois & Politique & Internationale & Droit & Finance & Marketing & Informatique."
Cette requête est trop limitative et ne produirait aucun résultat.

La seconde tentative serait: "Anglais ou Français ou Chinois ou Politique ou Internationale ou Droit ou Finance ou Marketing ou Informatique".
Cette requête retrouverait vraisemblablement tous les candidats de la base de données.

Si vous étiez à la recherche du meilleur candidat, que feriez-vous ? Sans une connaissance étendue du système de recherche textuelle, il serait ardu d'arriver à un résultat probant avec de telles requêtes. Pour arriver au résultat, vous auriez à utiliser plus d'une requête. L'utilisation d'une technologie traditionnelle demande du temps et favorise la perte d'information.


La technologie de NatQuest® :

La requête peut être formulée en Langage Naturel.

"Candidat qui parle anglais, français, chinois, a de l'expérience en politique internationale, droit, finance et marketing, et ayant des connaissances informatiques."

En utilisant cet algorithme, NatQuest® conclura qu'il n'y a aucun document épousant parfaitement les critères, mais que trois documents présentent un intérêt certain.

  • Le premier candidat satisfait la plupart des critères, mais ne parle pas chinois et n'a pas d'expérience en marketing.
  • La seconde personne parle les trois langues, mais elle n'a pas d'expérience en droit ni en politique internationale, et ne connaît pas l'informatique.
  • Le troisième candidat parle anglais et possède de l'expérience en droit.

Les documents sont présentés par ordre de pertinence. Un document donné est toujours plus pertinent que le suivant.

Autres exemples avec opérateurs logiques :

Droit & corporatif trouvera les documents contenant ces deux mots ensemble.

Droit ou corporatif trouvera les documents contenant l'un ou l'autre de ces deux mots.

Droit adj corporatif ou ''droit corporatif'' trouvera les documents où ces deux mots sont adjacents l'un de l'autre.

Les opérateurs booléens normalement utilisés par les produits traditionnels sont également utilisés par NatQuest®.

 

 

 

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Caractéristiques techniques

Configuration minimale

  • Windows NT 3.51 ou plus,Windows 95, 98, 2000, 2003, XP.
  • 64Mo de mémoire vive (RAM) recommandée (32Mo min)
  • Processeur : Pentium 100 MHz
  • Plates-formes Intel ou compatibles : Windows NT, 95, 98, 2000, 2003, XP
  • 32 Mo de mémoire vive (RAM) recommandée

Recherche

  • Interrogation en Langage Naturel
  • Recherche par mots clés, expressions ou phrases complètes
  • Recherche limitée au contenu de champs spécifiques d'information possibles
  • Logique booléenne
  • Opérateurs d'adjacence et de proximité
  • Troncature (gauche, droite et centre) et masque
  • Intervalle de chiffres et de dates
  • Tri de pertinence
  • Mise en évidence des mots au niveau du résultat
  • Résultats disponibles en HTML
  • Accès individuel pour chacune des bases d'information

Volume d'information

  • NQL permet une recherche incroyablement rapide dans un très grand nombre de documents. Le développement d'une nouvelle méthode de création d'un séquentiel indexé favorise la vitesse de la recherche peu importe le volume d'information disponible.
  • NQL indexe l'information à une vitesse constante de deux à trois millions de caractères à la minute sur un ordinateur (Configuration minimale recommandée) peu importe la taille de la base de recherche.
  • L'espace occupé par les index créés par NQL peut représenter aussi peu que 20% de la taille globale des documents indexés.
  • NQL peut travailler efficacement dans un environnement où la mémoire vive disponible est faible. Le pourcentage des ressources du système nécessaires pour assurer l'efficacité de NQL est minimal.

Communiqué de presse

(en construction)